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题名:
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统计学习必学的十个问题 / 李轩涯，张暐著 , |
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ISBN:
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978-7-302-57717-1 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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227页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021.04 |
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内容提要:
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本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和统计学习模型。第一章、第二章结合VC维介绍过拟合的本质，并介绍手动特征选择的办法；第三章、第四章从最简单的线性模型出发经过概率统计的解读来得到分类和回归算法；第五章讨论了不依赖于假设分布的非参数模型；第六章将核方法作为一种非线性拓展的技巧如何应用到很多算法中，并且引出了著名的高斯过程；第七章以混合高斯作为软分配聚类的代表性方法，来引出著名的EM算法；第八章讨论了机器学习的集成算法。 |
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主题词:
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机器学习 问题解答 |
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中图分类法:
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TP181-44 版次： 5 |
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主要责任者:
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李轩涯 著 |
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主要责任者:
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张暐 著 |