|
题名:
|
数字时代的企业AI优势 shu zi shi dai de qi ye AIyou shi / (美)托马斯·H. 达文波特(Thomas H. Davenport)著 , 李毅译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-65877-1 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
16,236页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书不仅介绍了统计机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理 (NLP)、基于规则的专家系统、物理机器人, 以及机器人过程自动化 (RPA) 等强大的技术, 更是解释了它们是如何使用的, 以及大型商业企业 (如亚马逊、谷歌、脸书) 所做的人工智能工作, 并概述了成为认知型企业的战略和步骤。强烈推荐给管理者、CEO和那些为他们的企业寻找人工智能开发指南的人。 |
|
主题词:
|
人工智能 应用 |
|
中图分类法:
|
F272.7 版次： 5 |
|
其它题名:
|
IT巨头的商业实践 |
|
主要责任者:
|
达文波特 da wen bo te 著 |
|
次要责任者:
|
李毅 li yi 译 |
|
责任者附注:
|
托马斯·H. 达文波特 (Thomas H. Davenport), 哈佛大学博士, 现为美国巴布森学院 (Babson College) 信息技术与管理领域杰出教授, 曾在哈佛商学院、芝加哥大学、波士顿大学和德克萨斯大学奥斯汀分校任教。 |
|
索书号:
|
F272.7/3403 |