|
题名:
|
迁移学习 qian yi xue xi / 杨强 ...[等]著 , 庄福振等译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-66128-3 价格： CNY139.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
14,350页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书共二十三章，内容包括：基于样本的迁移学习、基于特征的迁移学习、基于模型的迁移学习、基于关系的迁移学习、异构迁移学习、对抗式迁移学习、强化学习中的迁移学习等。 |
|
主题词:
|
机器学习 研究 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
杨强 yang qiang 著 |
|
次要责任者:
|
庄福振 zhuang fu zhen 译 |
|
责任者附注:
|
杨强，微众银行首席人工智能官，香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授，第四范式有限公司联合创始人，ACM、AAAI、IEEE、IAPR、CAAI和AAAS会士，香港人工智能与机器人学会理事长 |
|
索书号:
|
TP181/4716 |