题名:
机器学习实战   ji qi xue xi shi zhan / (法)Aurelien Geron著 , 宋能辉, 李娴译
ISBN:
978-7-111-66597-7 价格: CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
676页 图 23cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2020
内容提要:
全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
主要责任者:
奥雷利安 ao lei li an 著
次要责任者:
宋能辉 song neng hui 译
次要责任者:
李娴 li xian 译
责任者附注:
Aurelien Geron,是机器学习方面的顾问。他是Wifirst公司的创始人并于2002年至2012年担任该公司的首席技术官。2001年,他创办Ployconseil公司并任首席技术官。 
责任者附注:
责任者Geron规范汉译姓: 奥雷利安 
索书号:
TP181/2712