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题名:
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迁移学习基础及应用 Qian Yi Xue Xi Ji Chu Ji Ying Yong / 吴心筱，王晗，武玉伟编著 , |
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ISBN:
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978-7-5682-9861-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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229页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社有限责任公司 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书系统阐述迁移学习的解决方法和典型应用。首先，论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程，介绍了迁移学习的相关基础知识。然后，探讨了迁移学习的基本方法，包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法，阐述了深度迁移学习的经典方法，包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法，介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。最后，介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吴心筱 Wu Xin Xiao 编著 |
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主要责任者:
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王晗 Wang Han 编著 |
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主要责任者:
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武玉伟 Wu Yu Wei 编著 |
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附注:
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北京理工大学“双一流”建设精品出版工程 |
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索书号:
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TP181/6038 |