|
题名:
|
数据迷雾 shu ju mi wu / (美)杰森·辛克(Jason Schenker)著 , 刘一凝译 |
|
ISBN:
|
978-7-5046-9459-1 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
161页 图 21cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国科学技术出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
现在以及未来，应对数据和大数据带来的挑战，将是现代社会和智能时代的重点。随着数据和大数据的快速发展，获取数据及数据含义的努力更具挑战性，信息共享、社交媒体和假新闻的极度大众化也带来了各方面的风险和挑战。在本书中，金融预测家和未来学家杰森·辛克从科技进步中的数据变革、数据通用的策略、数据收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略等方面出发，描述了应对数据挑战的可行方式，以及如何获得和洞察数据的价值和内涵。 |
|
主题词:
|
数据处理 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
其它题名:
|
洞察数据的价值与内涵 |
|
主要责任者:
|
辛克 xin ke 著 |
|
次要责任者:
|
刘一凝 liu yi ning 译 |
|
索书号:
|
TP274/0020 |