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题名:
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机器学习设计模式 ji qi xue xi she ji mo shi / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 , 孙蒙等译 |
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ISBN:
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978-7-5641-9677-6 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,376页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书带大家找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案，以及针对情况选择最佳技术的建议。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉克什曼南 la ke shen man nan 著 |
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主要责任者:
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罗宾逊 luo bin xun 著 |
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主要责任者:
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穆恩 mu en 著 |
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次要责任者:
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孙蒙 sun meng 译 |
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次要责任者:
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邹霞 zou xia 译 |
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次要责任者:
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贾冲 jia chong 译 |
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责任者附注:
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Valliappa Lakshmanan，是Google Cloud数据分析和人工智能解决方案的全球负责人。 |
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责任者附注:
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Sara Robinson，是Google的Cloud Platform团队的开发人员倡导者，专注于机器学习研究。 |
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责任者附注:
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Michael Munn，是Google的机器学习解决方案工程师。 |
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责任者附注:
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孙蒙，博士，陆军工程大学副教授。 |
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责任者附注:
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责任者Lakshmanan规范汉译姓: 拉克什曼南; 责任者Robinson规范汉译姓: 罗宾逊; 责任者Munn规范汉译姓: 穆恩 |
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索书号:
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TP181/5042 |