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题名:
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数据驱动的科学和工程 shu Ju Qu Dong De Ke Xue h Gong Cheng / (美)史蒂文·L. 布伦顿(Steven L. Brunton)，(美)J. 内森·库茨(J. Nathan Kutz)著 , 王占山，施展，刘莹莹译 |
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ISBN:
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978-7-111-68861-7 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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20,398页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。 |
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主题词:
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数据处理 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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布伦顿 Bu Lun du 著 |
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主要责任者:
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库茨 Ku Ci 著 |
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次要责任者:
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王占山 Wang Zhan Shan 译 |
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次要责任者:
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施展 Shi Zhan 译 |
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次要责任者:
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刘莹莹 Liu Ying Ying 译 |
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附注:
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华章教育 |
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索书号:
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TP274/4025 |