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题名:
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机器学习与深度学习算法基础 ji qi xue xi yu shen du xue xi suan fa ji chu / 贾壮著 , |
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ISBN:
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978-7-301-31347-3 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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391页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2020.09 |
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内容提要:
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本书分为两篇，共18章。第一篇为经典机器学习模型，主要介绍常用的机器学习经典模型，包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯带回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法，剖析神经网络的基本要素，并介绍常用的深度学习模型，包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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贾壮 jia zhuang 著 |
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索书号:
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TP181/1034 |