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题名:
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数据压缩入门 shu Ju Ya s Ru Men / (美)柯尔特·麦克安利斯，(美)亚历克斯·海奇著 , 王凌云译 |
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ISBN:
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978-7-115-53417-0 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,188页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 |
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主题词:
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数据压缩 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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麦克安利斯 Mai Ke An Li Si 著 |
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主要责任者:
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海奇 Hai j 著 |
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次要责任者:
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王凌云 Wang Ling Yun 译 |
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索书号:
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TP274/5043 |