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题名:
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深度学习入门 shen du xue xi ru men / 吴喜之，张敏编著 , |
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ISBN:
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978-7-300-29078-2 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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233页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2021.03 |
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内容提要:
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深度学习是一种人工智能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作，诸如处理检测对象、识别语言、翻译语言和进行决策的数据。深度学习是机器学习的一个子领域，它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程。人工神经网络类似于人的大脑，其神经元节点像网络一样连接在-起。深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据，它主要用于有监督学习，也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Python的实现 |
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主要责任者:
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吴喜之 wu xi zhi 编著 |
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主要责任者:
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张敏 zhang min 编著 |
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索书号:
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TP181/6043 |