|
题名:
|
机器学习精讲 ji qi xue xi jing jiang / (加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 , 韩江雷译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-51853-8 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
196页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020.01 |
|
内容提要:
|
本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
布可夫 bu ke fu 著 |
|
次要责任者:
|
韩江雷 han jiang lei 译 |
|
索书号:
|
TP181/4015 |