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题名:
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数据流挖掘与在线学习算法 shu ju liu wa jue yu zai xian xue xi suan fa / 李志杰著 , |
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ISBN:
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978-7-5198-6994-6 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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289页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2022.09 |
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内容提要:
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本书是一部关于数据流挖掘与在线学习算法的著作，全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。书中数据流挖掘内容包括MOA在线分析平台实例，频繁模式离线与在线挖掘方法，挖掘显露模式用于数据流分类等。对面向大数据流分析的在线学习算法产生的动机和研究现状，基本在线学习模型与优化算法进行了归纳总结。详细介绍与分析多种典型的在线学习模型与算法，包括低秩子空间在线学习模型、算法与应用，多任务在线特征选择及加速改进算法，高维数据流高效聚类算法，自适应数据流存储KNN分类器等。本书对每种在线学习算法的背景、相关工作、模型定义、算法设计思想、以及实验方案与结果分析等，都有完整的阐述，是研究和学习数据流在线学习算法必备参考指南书籍。 |
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主题词:
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数据采集 机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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李志杰 li zhi jie 著 |
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索书号:
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TP274/4044 |