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题名:
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互联网金融个人信用评价方法研究 hu lian wang jin rong ge ren xin yong ping jia fang fa yan jiu / 梁坤著 , |
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ISBN:
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978-7-5218-2607-4 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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216页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 经济科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息获取和验证难度较大,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数据不仅包括财务信息,也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中,具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点,给网络借贷信用评价研究带来新的挑战。为此,本书在综述信用评价相关理论与方法的基础上,结合网络借贷业务的特点,从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面,对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。 |
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主题词:
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互联网络 应用 |
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中图分类法:
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F830.49 版次： 5 |
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主要责任者:
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梁坤, liang kun 著 |
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附注:
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教育部人文社会科学研究项目 |
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责任者附注:
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梁坤,男,1985年生,信息管理与信息系统博士,现任教于安徽大学商学院,主要研究方向为大数据分析与信用评价,主讲电子商务概论、客户关系管理。 |
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索书号:
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F830.49/3345 |