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题名:
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大数据技术入门 da shu ju ji shu ru men / 于海浩,刘志坤主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-59181-8 价格： CNY49.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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194页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS 分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive 数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
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主题词:
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数据处理软件 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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Hadoop+Spark |
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主要责任者:
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于海浩 yu hai hao 主编 |
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主要责任者:
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刘志坤 liu zhi kun 主编 |
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索书号:
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TP274/1033 |