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题名:
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机器学习实践 ji qi xue xi shi jian / (美)安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher)，(美)亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著 , 陈子墨，刘瀚文译 |
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ISBN:
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978-7-111-65136-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,226页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分三个部分，第一部分介绍框架原则，涵盖数据科学领域的背景知识、项目工作流程及其与敏捷开发原则的关系、误差测量的概念和量化、数据编码与预处理、统计假设检验、数据可视化和探索性数据分析。第二部分描述算法和架构，包括算法和架构的概述、相似性度量方法、有监督机学习、离散的有监督模型和无监督机器学习的基础知识、贝叶斯网络和贝叶斯模型、因果推断，以及高级机器学习技术。第三部分讲解瓶颈和优化，涵养硬件方面的基本瓶颈、软件设计的基础知识、分布式系统中的体系结构模式、CAP定理，以及逻辑网络拓扑节点。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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凯莱赫 kai lai he 著 |
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主要责任者:
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凯莱赫 kai lai he 著 |
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次要责任者:
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陈子墨 chen zi mo 译 |
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次要责任者:
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刘瀚文 liu han wen 译 |
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索书号:
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TP181/2744 |