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题名:
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GAN生成对抗神经网络原理与实践 GANsheng cheng dui kang shen jing wang luo yuan li yu shi jian / 李明军著 , |
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ISBN:
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978-7-301-32116-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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286页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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生成对抗神经网络(Generative Adversarial Nets,GAN)作为一种深度学习框架,发展十分迅猛。通过相互对抗的神经网络模型,GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此,被广泛应用于学术研究和工程领域,包括图像处理,如图像生成、图像转换、视频合成;序列数据生成,如语音生成、音乐生成等;以及其他众多领域,如迁移学习、医学图象细分、隐写术、持续学习(深度学习重放)等。GAN的技术较为复杂,细分领域众多,发展十分迅猛,因此,需要一个科学有效的学习方法。首先,需要了解GAN的全景,对GAN的发展脉络和各个细分领域都有所了解,在面对各种各样的应用场景时能够胸有成竹。其次,掌握生成对抗的基本原理,以及实现生成对抗的关键技术,在面对GAN领域出现的各种新理念、新技术时能够追本溯源,从容应对。最后,再针对关键的GAN进行深入研究。本书正是按照上述方式来组织的。让有志于学习研究GAN的读者快速入门并掌握GAN的关键技术,是写作本书的初衷。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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李明军 li ming jun 著 |
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责任者附注:
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李明军,资深数据挖掘与人工智能专家,在大数据分析与挖掘、机器学习、人工智能等领域实战经验丰富。 |
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索书号:
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TP183/4063 |