|
题名:
|
机器学习方法 ji qi xue xi fang fa / 李航著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-59730-8 价格： CNY138.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xix, 548页, [7] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法, 共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法, 第二篇介绍无监督学习的主要方法, 第三篇介绍深度学习的主要方法。书中每章介绍一两种机器学习方法, 详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子入手, 由浅入深, 帮助读者直观地理解基本思路, 同时从理论角度出发, 给出严格的数学推导, 让读者更好地掌握基本原理和概念。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
李航 li hang 著 |
|
责任者附注:
|
李航, 字节跳动公司人工智能实验室总监。ACL会士, IEEE会士, ACM杰出科学家。京都大学毕业, 东京大学博士。主要研究方向为自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘。 |
|
索书号:
|
1 |