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题名:
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遥感影像机器学习方法研究与应用 yao gan ying xiang ji qi xue xi fang fa yan jiu yu ying yong / 张承明著 , |
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ISBN:
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978-7-109-27376-4 价格： CNY100.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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236页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国农业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书共分9章。第1章,介绍遥感影像基础知识;第2章,介绍机器学习基础知识,重点介绍了卷积神经网络、生成式对抗网络和深度置信网络等神经网络;第3章,介绍了环境安装与设置;第4章,介绍了遥感图像中常用的特征、特征提取方法和特征使用方法;第5章,介绍了遥感图像分割的基本框架;第6章,针对从遥感图像上提取农作物空间分布的需要,提出了符合遥感图像数据特点的卷积神经网络;第7章,针对卷积神经网络提取的农作物空间分布中存在的错误,在分析农作物种植区域的数据特点的基础上,提出了分割结果的优化方法;第8章,针对目前获取的遥感图像应用于农作物分割时的问题,提出了利用生成式对抗网络对数据源进行优化的方法;第9章,以深度置信网络为基本框架,建立了一种从遥感图像上提取土壤湿度数据的方法。 |
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主题词:
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遥感图象 图象处理 |
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中图分类法:
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S127 版次： 5 |
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主要责任者:
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张承明 zhang cheng ming 著 |
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索书号:
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5 |