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题名:
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人工智能 / (美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 , 杜博，刘友发译 |
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ISBN:
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978-7-111-71067-7 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,378页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和经网络)之间的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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原理与实践 |
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主要责任者:
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阿加沃尔 著 |
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次要责任者:
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杜博 译 |
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次要责任者:
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刘友发 译 |
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索书号:
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TP18/7143 |