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题名:
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拆穿数据胡扯 [ 专著] ca chuan shu ju hu che / (美)卡尔·伯格斯特龙(Carl T. Bergstrom)，杰文·韦斯特(Jevin D. West)著 , 胡小锐译 |
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ISBN:
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978-7-5217-3879-7 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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23,367页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中信出版集团 出版日期： 2022.3 |
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内容提要:
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这是一本教读者如何从众多的数据信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的科普图书，涉及统计学、传播学、社会心理学领域。在当今社会，科学知识成为学生、大众追逐的主要信息，但这也为信息噪声大开方便之门。今天，科学噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样，用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是信号，哪些是噪声？两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析，通过举例让读者掌握分辨科学的信号与噪声的基本技能。书中内容与日常生活密切相关，语言通俗生动，具有极强的趣味性和可读性。本书可以让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能。 |
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主题词:
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经济统计学 |
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中图分类法:
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F222 版次： 5 |
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主要责任者:
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伯格斯特龙 bo ge si te long 著 |
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主要责任者:
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韦斯特 wei si te 著 |
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次要责任者:
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胡小锐 hu xiao rui 译 |
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责任者附注:
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卡尔·伯格斯特龙，杰文·韦斯特，美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动--从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。杰文·韦斯特，美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。 |
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索书号:
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F222/2442 |