|
题名:
|
大数据分析的九堂数学课 da shu ju fen xi de jiu tang shu xue ke / (德)弗拉基米尔·什克曼, (德)大卫·穆勒著 , 李泽宇译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-63316-7 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
240页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。使用了必要的数学工具，并将它们应用于当前的数据分析问题，进一步跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能等领域，书中给出的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎等。 |
|
主题词:
|
数学模型 应用 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
什克曼 shi ke man 著 |
|
主要责任者:
|
穆勒 mu le 著 |
|
次要责任者:
|
李泽宇 li ze yu 译 |
|
索书号:
|
TP274/2020 |