|
题名:
|
深度学习的几何学 shen du xue xi de ji he xue / (韩)Jong ChulYe著 , 周浦城[等]译 |
|
ISBN:
|
978-7-121-44799-0 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12,244页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，主要介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制，重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释；第10-14章为第三部分，主要介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
芮钟喆 rui zhong zhe 著 |
|
次要责任者:
|
周浦城 zhou pu cheng 译 |
|
附注:
|
人工智能与智能系统 |
|
索书号:
|
TP181/4274 |