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题名:
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量子人工智能 [ 专著] liang zi ren gong zhi neng / 金贤敏, 胡俊杰编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61919-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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255页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共13章，第1章和第2章介绍了量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直接调用。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识，讲解不同量子算法的可行评估方式和量子神经网络基于TorchScript技术进行算子化的内容。第10~13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引入量子算法，带来可能的量子增强，并分别实现了对材料晶体结构相变过程的搜索、冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能力的预测及基因表达药物设计等案例。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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金贤敏 jin xian min 编著 |
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主要责任者:
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胡俊杰 hu jun jie 编著 |
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责任者附注:
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金贤敏，上海交通大学长聘教授，博士生导师，集成量子信息技术研究中心主任，获上海市青年科技英才奖、全国百篇优秀博士论文奖、中国科学院百篇优秀博士论文奖，区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室学术带头人。 |
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责任者附注:
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胡俊杰，现就职于上海交通大学集成量子信息技术研究中心，主要研究方向为在实验室光子芯片平台上进行量子模拟与量子机器学习。毕业于中国科学院大学并获得博士学位。 |