|
题名:
|
利用Python实现概率、统计及机器学习方法 li yong Python shi xian gai lu^、tong ji ji ji qi xue xi fang fa / (美)何塞·安平科(José Unpingco)著 , 马羚, 刘瑜, 杨林译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-71773-7 价格： CNY119.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11,301页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书共分为4章。第1章介绍了Python的入门知识，主要包含Numpy、Matplotlib、Pandas三个基本库，以及Scipy与Sympy模块、编译库接口和集成开发环境等内容。第2章从几何的角度来阐述概率论，将概率论与线性代数和几何中的常见概念联系起来。第3章引入Python强大的统计分析工具介绍统计学知识。第4章利用前面概率论与统计学的知识探讨机器学习的关键思想。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
安平科 an ping ke 著 |
|
次要责任者:
|
马羚 ma ling 译 |
|
次要责任者:
|
刘瑜 liu yu 译 |
|
次要责任者:
|
杨林 yang lin 译 |
|
责任者附注:
|
何塞·安平科(José Unpingco)，在加州大学圣地亚哥分校获得博士学位，此后担任工程师、顾问和讲师，从事各种高级数据处理和分析研究，在机器学习和统计学方面拥有丰富的经验。 |
|
索书号:
|
TP311.561/3012 |