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题名:
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扩散模型 kuo san mo xing / 杨灵[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-45985-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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196页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等，旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |
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主要责任者:
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杨灵 yang ling 编著 |
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附注:
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AIGC技术百科 博文视点 |
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索书号:
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TP181/4287 |