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题名:
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深入浅出图神经网络 shen ru qian chu tu shen jing wang luo / 刘忠雨,李彦霖,周洋著 , |
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ISBN:
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978-7-111-64363-0 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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210页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等几位来自学术界和企业界的领军人物的高度评价和强烈推荐。 全书共10章:第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例。第7~9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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其它题名:
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GNN原理解析 |
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主要责任者:
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刘忠雨 liu zhong yu 著 |
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主要责任者:
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李彦霖 li yan lin 著 |
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主要责任者:
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周洋 Zhou Yang 著 |
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责任者附注:
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刘忠雨,毕业于华中科技大学,资深图神经网络技术专家,极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有6年以上的算法架构和研发经验,主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品,极验科技目前服务于全球 26万家企业。李彦霖, 毕业于武汉大学,极验人工智能实验室技术专家。一直从事机器学习、深度学习、图学习领域的研究工作。在深度神经网络算法研发、图神经网络在计算机视觉以及风控中的应用等领域实践经验丰富。周洋, 工学博士,毕业于武汉大学,目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗莱纳大学访学,长期在大数据挖掘前沿领域进行探索和研究,并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向,已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。 |
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索书号:
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1 |