|
题名:
|
模式识别与机器学习 mo shi shi bie yu ji qi xue xi / 孙仕亮, 赵静编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-55892-7 价格： CNY69.50 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11,327页 图,照片 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书共14章和4个附录,对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场,接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法,最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。 |
|
主题词:
|
模式识别 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP391.4 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
孙仕亮 sun shi liang 编著 |
|
主要责任者:
|
赵静 zhao jing 编著 |
|
索书号:
|
1 |