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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / (美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri)，(美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh)，(美)阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著 , 张文生，杨雪冰，吴雅婧译 |
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ISBN:
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978-7-111-70894-0 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,364页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书介绍了目前机器学习领域中重要的理论和关键的算法，涵盖机器学习的前沿内容。书中注重对算法的分析和理论的关注，涉及的内容包括概率近似正确(PAC)学习框架、基于Rademacher复杂度和VC-维的泛化界、支持向量机(SVM)、核方法、boosting、在线学习、多分类、排序、回归、算法稳定性、降维、学习自动机和语言及强化学习。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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莫里 mo li 著 |
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主要责任者:
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罗斯塔米扎达尔 luo si ta mi zha da er 著 |
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主要责任者:
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塔尔沃卡尔 ta er wo ka er 著 |
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次要责任者:
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张文生 zhang wen sheng 译 |
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次要责任者:
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杨雪冰 yang xue bing 译 |
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次要责任者:
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吴雅婧 wu ya jing 译 |
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附注:
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华章教育 |
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索书号:
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1 |