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题名:
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飞桨PaddlePaddle深度学习实战 fei jiang paddlepaddle shen du xue xi shi zhan / 刘祥龙等编著 , 深度学习技术及应用国家工程实验室,百度技术学院组编 |
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ISBN:
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978-7-111-66236-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI,373页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书遵循“内容全面、由浅入深、注重实践”的原则,基于飞桨PaddlePaddle深度学习平台,较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术,包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等,尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。在章节安排上,考虑读者的特点和认知规律,在知识架构和案例穿插的设计上确保循序渐进、由浅入深。同时,本书提供了大量的深度学习实战案例,覆盖了当前计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域主流应用典型的算法,每章都单独配以飞桨代码实现,详细解析实操过程,手把手引导读者开展实践练习、深入掌握相关知识。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘祥龙 liu xiang long 编著 |
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主要责任者:
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杨晴虹 yang qing hong 编著 |
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主要责任者:
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胡晓光 hu xiao guang 编著 |
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主要责任者:
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于佃海 yu dian hai 编著 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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刘祥龙,副教授,博士生导师,现任职于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,主要研究大数据检索、大规模视觉分析、可信赖深度学习等。杨晴虹,博士,中科院系列高级工程师,北航软件学院人工智能专业主讲教师,美国南康涅狄格州立大学图书信息科学访问学者,美国耶鲁大学技术创新实验室数据分析专家。胡晓光,百度杰出研发架构师,10余年自然语言处理研发经验,参与的机器翻译项目获得国家科技进步二等奖,现负责飞桨核心训练框架和模型算法的研发,致力于打造最好用的深度学习平台。于佃海,百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)总架构师。2008年从北京大学毕业加入百度,长期从事机器学习、自然语言处理相关的技术研发和平台建设工作,在国际学术会议发表论文十余篇 |
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主要团体责任者:
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深度学习技术及应用国家工程实验室 shen du xue xi ji shu ji ying yong guo jia gong cheng shi yan shi 编 |
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主要团体责任者:
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百度技术学院组 bai du ji shu xue yuan zu 编 |
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索书号:
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1 |