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题名:
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Python深度学习入门 Python shen du xue xi ru men / (美)塞思·韦德曼著 , 郑天民译 |
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ISBN:
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978-7-115-55564-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,192页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络,并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法,有助于学习构建更高级的神经网络架构。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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从零构建CNN和RNN |
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主要责任者:
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韦德曼 wei de man 著 |
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次要责任者:
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郑天民 zheng tian min 译 |
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责任者附注:
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塞思·韦德曼 (Seth Weidman),SentiLink公司数据科学家。 |
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责任者附注:
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郑天民,日本足利工业大学信息工程学硕士。著有《Spring响应式微服务》《系统架构设计》《向技术管理者转型》等。 |
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索书号:
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1 |