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题名:
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深度强化学习 shen du qiang hua xue xi / 刘全,黄志刚编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-57820-8 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,243页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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全书共分三部分:第一和第二部分(第1-8章)为表格式强化学习部分,着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索;第三部分(第9-14章)为深度强化学习部分,着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。全书提供了大量的应用实例,每章章末均附有习题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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原理、算法与PyTorch实战 |
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主要责任者:
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刘全 liu quan 编著 |
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主要责任者:
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黄志刚 huang zhi gang 编著 |
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索书号:
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1 |