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题名:
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深度学习快速实践 shen du xue xi kuai su shi jian / (美)迈克·贝尼科(Mike Bernico)著 , 王卫兵，田皓元，徐倩等译 |
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ISBN:
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978-7-111-64627-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,163页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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贝尼科 bei ni ke 著 |
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次要责任者:
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王卫兵 wang wei bing 译 |
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次要责任者:
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田皓元 tian hao yuan 译 |
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次要责任者:
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徐倩 xu qian 译 |
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附注:
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深度学习系列 |
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索书号:
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1 |