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题名:
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支持向量机与基于核的机器学习导论 zhi chi xiang liang ji yu ji yu he de ji qi xue xi dao lun / (英)内洛·克里斯蒂安尼尼(Nello Cristianini)，(英)约翰·肖·泰勒(John Shawe-Taylor)著 , |
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ISBN:
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978-7-5192-7701-7 价格： CNY69.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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11,189页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 世界图书出版有限公司北京分公司 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书对支持向量机及其理论基础进行了全面的介绍。书中从机器学习方法论讲到超平面、核函数、泛化理论、优化理论，最后总结到支持向量机理论，并介绍了其实现技术及应用。 |
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主题词:
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向量计算机 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP38 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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克里斯蒂亚尼尼 ke li si di an ni ni 著 |
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主要责任者:
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沙维-泰勒 tai le 著 |
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版次:
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[影印本] |
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附注:
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香农信息科学经典 |
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索书号:
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