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题名:
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深度学习的数学原理与实现 shen du xue xi de shu xue yuan li yu shi xian / 王晓华著 , |
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ISBN:
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978-7-302-58028-7 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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210页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书共12章。第1章介绍人类视觉和深度学习的联系。第2章介绍深度学习中最为重要的梯度下降算法。第3章介绍卷积函数。第4章介绍计算损失函数所使用的交叉熵、决策树和信息熵。第5章介绍线性回归和逻辑回归。第6、7章介绍时间序列模型和生成对抗网络。第8章介绍TensorFlow框架。第9章介绍推荐算法。第10章介绍深度学习中的标准化、正则化和初始化。第11章是案例人脸识别。第12章是词嵌入向量案例, 介绍自然语言处理方面的应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王晓华 wang xiao hua 著 |
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索书号:
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1 |