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题名:
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机器学习 / 史春奇, 卜晶祎, 施智平著 , |
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ISBN:
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978-7-302-51718-4 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 185页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书针对机器学习领域中最常见的一类问题 —— 有监督学习, 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联 ; 核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论 ; 数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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算法背后的理论与优化 |
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主要责任者:
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卜晶祎 著 |
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主要责任者:
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施智平 著 |
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主要责任者:
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史春奇 著 |
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责任者附注:
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史春奇, 毕业于日本京都大学, 现为港辉金融信息Vice President。卜晶祎, 毕业于上海交通大学, 现为友邦保险集团人工智能主管。施智平, 首都师范大学信息工程学院教授, 院长。 |
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索书号:
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1 |