|
题名:
|
数据科学中的实用统计学 / (美) 彼得·布鲁斯, 安德鲁·布鲁斯, (德) 彼得·格德克著 , 陈光欣译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-56902-8 价格: CNY99.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xviii, 269页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2021.10 |
|
内容提要:
|
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念, 并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式, 阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念, 并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Pyton和R编写的示例, 更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。 |
|
主题词:
|
统计软件 |
|
中图分类法:
|
C819 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
布鲁斯 著 |
|
主要责任者:
|
布鲁斯 著 |
|
主要责任者:
|
格德克 著 |
|
次要责任者:
|
陈光欣 译 |
|
责任者附注:
|
彼得·布鲁斯, Statistics.com统计学教育学院创始人兼院长。安德鲁·布鲁斯, 亚马逊数据科学家、华盛顿大学统计学博士。彼得·格德克, 数据科学家, 拥有30余年的科学计算和数据科学经验。 |
|
索书号:
|
1 |