|
题名:
|
量子机器学习 [ 专著] liang zi ji qi xue xi / 姜楠，王健，张蕊编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-66256-3 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
10,242页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者理解量子机器学习算法。 |
|
主题词:
|
量子计算机 机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP385 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
姜楠 jiang nan 编著 |
|
主要责任者:
|
王健 wang jian 编著 |
|
主要责任者:
|
张蕊 zhang rui 编著 |
|
附注:
|
面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 北京工业大学研究生创新教育系列教材 水木书荟 新工科 |
|
索书号:
|
TP385/8044 |