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题名:
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动手学强化学习 [ 专著] dong shou xue qiang hua xue xi / 张伟楠，沈键，俞勇著 , |
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ISBN:
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978-7-115-58451-9 价格： CNY89.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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246页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022.5 |
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内容提要:
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本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张伟楠 zhang wei nan 著 |
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主要责任者:
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沈键 shen jian 著 |
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主要责任者:
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俞勇 yu yong 著 |
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责任者附注:
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张伟楠，上海交通大学副教授，博士生导师，ACM班机器学习、强化学习课程授课老师，主要研究强化学习、信息检索。沈键，上海交通大学博士生，长期从事强化学习研究工作，在NeurIPS、ICML、IJCAI、AISTATS等机器学习国际顶级会议上发表了多篇强化学习相关的研究成果。俞勇，上海交通大学ACM班创始人，国家级教学名师上海交通大学特聘教授。 |
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索书号:
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TP181/1224 |