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题名:
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R数据科学实战 [ 专著] Rshu ju ke xue shi zhan / (美)尼娜·祖梅尔，约翰·蒙特著 , 张骏温，许向东，张博远译 |
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ISBN:
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978-7-302-59544-1 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,566页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022.1 |
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内容提要:
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本书是关于数据科学的：一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛，因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术，主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程，展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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主要责任者:
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祖梅尔 zu mei er 著 |
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主要责任者:
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蒙特 meng te 著 |
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次要责任者:
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张骏温 zhang jun wen 译 |
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次要责任者:
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许向东 xu xiang dong 译 |
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次要责任者:
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张博远 zhang bo yuan 译 |
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责任者附注:
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Nina Zumel，曾在一家独立的、非营利性研究机构SRI International担任科学家。John Mount，曾是生物科技领域的计算科学家和股票交易算法的设计师。 |
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索书号:
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TP312/3742 |