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题名:
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人工智能和深度学习导论 / (美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)著 , 刘少俊，方延风译 |
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ISBN:
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978-7-115-58408-3 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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182页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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坎佩萨托 著 |
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次要责任者:
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刘少俊 译 |
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次要责任者:
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方延风 译 |
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附注:
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国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |
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索书号:
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TP181/4724 |