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题名:
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图强化学习 / 谢文杰, 周炜星编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-65599-2 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIX, 250页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共10章, 大致分为三部分: 第一部分 (第1-3章) 介绍图强化学习研究对象 (复杂系统、图和复杂网络) ; 第二部分 (第4-7章) 介绍图强化学习基础知识 (图嵌入、图神经网络和深度强化学习) ; 第三部分 (第8-10章) 介绍图强化学习模型框架和应用实践案例, 并进行总结和展望。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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谢文杰 编著 |
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主要责任者:
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周炜星 编著 |
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责任者附注:
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谢文杰, 湖南浏阳人, 应用数学博士, 上海市晨光学者。现任华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员, 主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。周炜星, 浙江诸暨人。教育部青年长江学者、上海领军人才、教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市青年科技启明星。现任职于华东理工大学商学院、数学学院, 二级教授, 博士生导师, 金融物理研究中心主任, 兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事。 |
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索书号:
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TP181/3404 |