|
题名:
|
线性代数与数据学习 / (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 , 余志平，李铁夫，马辉译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-63640-3 价格： CNY138.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12,371页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、很优化、数据学习等。 |
|
主题词:
|
线性代数 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
O151.2 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
斯特朗 著 |
|
次要责任者:
|
余志平 译 |
|
次要责任者:
|
李铁夫 译 |
|
次要责任者:
|
马辉 译 |
|
索书号:
|
O151.2/4223 |