题名:
利用Python实现概率、统计及机器学习方法   Li Yong PythonShi Xian Gai Lv Tong Ji Ji Ji Qi Xue Xi Fang Fa / (美) 何塞·安平科著 , 马羚, 刘瑜, 杨林译
ISBN:
978-7-111-71773-7 价格: CNY119.00
语种:
chi
载体形态:
xi, 301页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2023
内容提要:
本书共分为4章。第1章介绍了Python的入门知识,主要包含Numpy、Matplotlib、Pandas三个基本库,以及Scipy与Sympy模块、编译库接口和集成开发环境等内容。第2章从几何的角度来阐述概率论,将概率论与线性代数和几何中的常见概念联系起来。第3章引入Python强大的统计分析工具介绍统计学知识。第4章利用前面概率论与统计学的知识探讨机器学习的关键思想。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312PY 版次: 5
主要责任者:
安平科 An Ping Ke 著
次要责任者:
马羚 Ma Ling 译
次要责任者:
刘瑜 Liu Yu 译
次要责任者:
杨林 Yang Lin 译
附注:
Springer 
索书号:
TP312PY/3012