|
题名:
|
数据科学 Shu Ju Ke Xue / 龚超，毕树人，杨华著 , |
|
ISBN:
|
978-7-122-42516-4 价格： CNY69.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
205页 图 21cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共7章，主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识、数据相关数学知识以及Python实验室Jupyter Lab的使用进行了介绍。 |
|
主题词:
|
人工智能 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
其它题名:
|
机器学习如何数据掘金 |
|
主要责任者:
|
龚超 Gong Chao 著 |
|
主要责任者:
|
毕树人 Bi Shu Ren 著 |
|
主要责任者:
|
杨华 Yang Hua 著 |
|
索书号:
|
TP18/4347 |