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题名:
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Joy RL / 江季，王琦，杨毅远著 , |
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ISBN:
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978-7-115-63154-1 价格： CNY79.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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160页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践，并辅以一套开源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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强化学习实践教程 |
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主要责任者:
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江季 著 |
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主要责任者:
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王琦 著 |
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主要责任者:
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杨毅远 著 |
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附注:
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异步图书 |
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索书号:
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TP181/3120 |