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题名:
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基于深度学习的通信信号识别理论与方法 / 许华[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-118-12742-3 价格： CNY168.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,338,27页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书系统介绍了基于深度学习的通信信号识别分类技术。首先介绍了一般神经网络及其在通信信号识别中的应用；然后系统阐述了小样本条件下基于深度学习的通信信号分类识别方法；最后讨论了基于深度学习的通信辐射源个体识别技术，包括基于李生网络的通信信号识别技术、基于深度学习的通信辐射源个体识别技术和基于GAN的小样本通信信号辐射源个体识别技术。书中理论与实践相结合，针对实际环境中可能出现的信号识别场景提出相应的技术路线，既有基本概念的阐述，也有深入的仿真分析。 |
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主题词:
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信号识别 |
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中图分类法:
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TN911.23 版次： 5 |
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主要责任者:
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许华 著 |
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索书号:
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TN911.23/3824 |