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题名:
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表面缺陷视觉检测的深度学习技术 / 郑宏[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-307-24448-1 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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123页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 武汉 出版社： 武汉大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书是一本介绍利用深度学法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等。 |
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主题词:
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表面缺陷 计算机视觉 |
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中图分类法:
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TG245 版次： 5 |
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主要责任者:
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郑宏 著 |
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索书号:
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TG245/8730 |