|
题名:
|
基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现 / 陈乐瑞著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5229-1511-1 价格： CNY78.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
214页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国纺织出版社有限公司 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线，系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识，并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先，介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型，数据降噪和数据融合等预处理技术；其次，介绍了常用的特征选择与提取方法；最后，利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合，涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码，目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。 |
|
主题词:
|
工业设备 故障诊断 |
|
中图分类法:
|
TB4 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
陈乐瑞 著 |
|
索书号:
|
TB4/7471 |