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题名:
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人工智能与数字孪生技术赋能碳中和数据中心的智能优化策略 / 周昕著 , |
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ISBN:
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978-7-5235-1091-9 价格： CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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276页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学技术文献出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书深入探讨了数据中心领域的十大前沿主题，包括能效优化、任务分配、冷却控制等，关注点在于数字孪生技术和深度强化学习在这些领域的应用。书中详细剖析了数据中心能效的关键挑战，探讨了深度强化学习在任务分配和冷却控制中的创新应用。同时，也介绍了数字孪生技术在数据中心运维优化中的重要性，以及机器学习在绿色冷却控制和智能电网管理等方面的应用。此外，还深入探讨了数据中心可持续性发展的策略和实践，以及机器学习在电力存储系统和电能存储材料探索中的应用，旨在为读者提供思考和应用的启示。 |
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主题词:
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数据处理中心 研究 |
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中图分类法:
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G254.926 版次： 5 |
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主要责任者:
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周昕 著 |
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索书号:
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G254.926/7762 |